相信使用 Java 开发的人，对 Swagger 一定不会感到陌生，不过个人对 Swagger 一直没有太多好感，因为他的 UI 实在太难看了，用起来也颇为不顺手，所以国内有人开发了 knife4j 对 Swagger 进行增强，随着时间的推移，现在很多项目都在从 Java8 到 Java17，SpringBoot2 到 SpringBoot3 的迁移，发现 knife4j 现在也开始做了支持，而且用起来更方便。下面简单说一说如何使用。
1. 引入依赖
<dependency>
<groupId>com.gi[......]
之前在某公司工作的时候，领导要求所有前端向后端传递的参数都要经过前端加密，后端解密。说一句题外话：个人认为这种操作纯属脱裤子放屁，没啥用。因为前端代码都是公开的，无论你采用对称加密、非对称加密，或者摘要算法验签等等，对于稍懂技术的人来说，稍稍分析一下就能找到前端加密的方法，然后直接用相同的方式加密就行，所以这就是障眼法，只能骗骗不懂技术的人。不过领导的要求吗，既然定下来了，那么我们总要服从。因为每个方法都需要有这个解密或者验签的过程，我们自然而然想要到了通过 Filter、Interceptor 或者 AOP 等技术统一来做，不可能在各个方法中做这件事，在但是我们都知道，对于 post、put[……]
自从 ChatGPT 横空出世之后，突然没了写博客的兴趣，因为无论有什么问题，随便往 ChatGPT 一帖，结果就哗哗的出来了，今天这个问题就是。前一段时间和某公司联调接口，对方的接口测试环境好好的，一上线调不通，报错信息就是标题，只见贴到 ChatGPT，ChatGPT 回答如下：
这个错误通常是由于缺少信任证书或证书链不完整导致的。解决方法通常有两种：
1. **添加证书到信任库**：获取正确的证书，并将其添加到 Java 的信任库中。可以使用 `keytool` 工具来完成此操作。具体步骤如下：
– 首先，使用以下命令导出证书：
keyt[......]
去年有个时期，国内各大网站纷纷变成了全局灰色，当时说这个事的时候，有同事不知道怎么实现的，认为是设计师重新做了一套 UI，前端程序员紧急上线的，其实并不用，说起来也非常简单，只需要在前端加入如下代码即可：
html {
-webkit-filter: grayscale(100%);
-moz-filter: grayscale(100%);
-ms-filter: grayscale(100%);
-o-filter: grayscale(100%);
filter: grayscale(100%);
filter:[......]
公司项目使用 AntPathMatcher 路径匹配是否登陆，之前没有接触过，刚好趁这次机会学习了一番。
一、基本规则
1、? 匹配一个字符（除过操作系统默认的文件分隔符）
2、* 匹配0个或多个字符
3、** 匹配0个或多个目录
4、{spring:[a-z]+} 将正则表达式 [a-z]+ 匹配到的值，赋值给名为 spring 的路径变量
PS：必须是完全匹配才行，在 SpringMVC 中只有完全匹配才会进入 controller 层的方法
二、注意事项：
1、匹配文件路径，需要匹配某目录下及其各级子目录下所有的文件，使用 /**/* 而非 *.*，因[……]
我国的身份证编制是有标准的，每一位都不是随便瞎写的，就像我国的地图坐标经纬度一样，并不是真是的经纬度，而是人为加入了偏转，被称为：火星坐标系，但是工作中发现很多人并不了解，在工作中，用户输入的身份证号是否正确，我们根据这个规则是可以做初步校验的，当然真是的校验肯定是要通过公安部授权的接口，这是收费的。但是初步校验是真简单的，我个人发现有些系统并没有加入，所以今天写一篇小文章，做一个常用的工具类来校验身份证号，至于具体的规则，大家可以搜一下这个国标：GB11643-1999，代码如下：
package cn.bridgeli.demo; import org.apache.c[......]
JWT 是什么，很多网站都有例子，但是如何使用，却不是很多，今天就介绍一个很具体的、能在项目中实际应用的例子。
1. pom
<dependency> <groupId>io.jsonwebtoken</groupId> <artifactId>jjwt</artifactId> <version>0.9.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.[......]
1. 证明：
首先，我们都知道现在的 CPU 多核技术，同时会有三级缓存（L1，L2，L3 ），如图：
缓存基本上来说就是把后面的数据加载到离自己近的地方，对于 CPU 来说，是一个字节一个字节的加载数据的吗？其实不是的，一般来说都是要一块一块的加载的，对于这样的一块一块的数据单位，我们叫做“Cache Line”，中文翻译：缓存行，一般来说，一个主流的 CPU 的 Cache Line 是 64 Bytes，也就是 8 个 64 位的整型，这就是 CPU 从内存中捞数据上来的最小数据单位。那么这个如何证明呢？
package cn.bridgeli.demo[......]
前一段时间看了一篇文章 (a == (Integer) 1 && a == (Integer) 2 && a == (Integer) 3) 是否可以为 true，当时第一反应怎么可能，谁知道再往下看，作者竟然给出来如下代码，一运行神奇的事出现了，真的为 true，代码如下：
package cn.bridgeli.demo;
import java.lang.reflect.Field;
public class Magic {
public static void main(String[] args) throws NoSuchFieldExcep[......]
之前曾经做过一个类 LBS 的小需求，当时是用 redis 做的，就是这篇文章，其实 GeoHash 算法，我们也可以自己实现，具体如下：
package cn.bridgeli.demo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.BitSet;
import java.util.HashMap;
public class GeoHash {
public static final double MINLAT = -90;
public static final double MAXLAT =[......]
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